原文服务方: 信息与控制       
摘要:
为了分离超高斯与亚高斯信号,利用小波变换的高低频系数作为平滑因子,建立以分母作为预测误差的信噪比目标函数,优化目标函数以求解分离矩阵.仿真表明,该算法能够有效地分离出源信号.
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文献信息
篇名 基于小波平滑的超高斯与亚高斯信号盲源分离算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 盲源分离 超高斯 亚高斯 小波变换 平滑因子
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 696-701
页数 6页 分类号 TN911.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈向东 西南交通大学信息与科学技术学院 159 826 13.0 17.0
2 毕雪 西华大学网络中心 6 34 3.0 5.0
4 王世海 西南交通大学信息与科学技术学院 10 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
超高斯
亚高斯
小波变换
平滑因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导