基于遗传算法的超亚高斯混合信号盲分离

• 作者: 崔琛 高兴龙
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 遗传算法 互信息 负熵 超高斯 亚高斯
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 614-618
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.05.019

摘要

针对基于扩展信息最大化算法的盲源分离算法在分离超亚高斯混合信号时依赖于信号的峭度估计且对初始分离矩阵和步长较为敏感的问题,提出了一种基于遗传算法的盲源分离算法.该算法以分离信号之间的互信息作为代价函数,采用非多项式函数的逼近方法解决了互信息求解过程中涉及到的负熵的计算问题,用遗传算法代替梯度寻优算法最小化代价函数.仿真结果表明:在分离超亚高斯混合信号时,该算法计算简单,鲁棒性好,迭代100次时性能指数值达到0.025 5,分离性能优于基于扩展信息最大化算法的盲源分离算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔琛	解放军电子工程学院信息工程系	20	58	5.0	5.0
2	高兴龙	解放军电子工程学院信息工程系	2	9	2.0	2.0