基于高斯与小波的机载测深LiDAR波形分解算法

• 作者: 亓超 宿殿鹏 张汉德 王贤昆 董梁 阳凡林
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 小波阈值去噪 波形分解 机载测深LiDAR LM算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: P229
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2018.02.001

摘要

波形分解是机载测深LiDAR数据处理的关键环节,为水深计算、底质类型反演和水体浑浊度分析等提供基础信息.针对传统测深LiDAR波形分解算法受噪声干扰严重、对微弱及叠加信号分解不准确的问题,提出一种新的波形分解算法.对原始波形经小波滤波后,计算滤波前后尾段波形的差异,估计回波信号的噪声;利用高斯模型,从原始波形数据中不断分解出经LM算法优化参数后的波形分量,直到剩余波形中最大峰值与优化后的参数小于一定阈值.通过南海实测数据进行验证,实验结果表明:该算法分解弱回波能力强,不论在浅水(回波发生叠加)还是深水,其分解精度均优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亓超	山东科技大学测绘科学与工程学院	6	9	2.0	3.0
2	宿殿鹏	山东科技大学测绘科学与工程学院	8	7	2.0	2.0
3	王贤昆	山东科技大学测绘科学与工程学院	5	4	2.0	2.0
5	张汉德		10	37	4.0	6.0
6	董梁		4	10	2.0	3.0