数据驱动的二维点集自适应聚类算法

• 作者: 吴成柯 李海民
• 来源期刊: 西安电子科技大学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征滤波器 聚类 拟合
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文和技术报告
• 页码范围: 300-304
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.1999.03.010

摘要

这里针对二维点集的聚类问题提出了一种新的自适应算法.该算法首先采用特征滤波器,提取样本集中具有线性特征的点,同时生成样本点之间的相互关系;然后根据相互关系,自适应地生成线状和球状分布的分类.实验结果表明,该算法不仅能够成功地对包含有多种分布的样本进行分类,而且具有较强的抗噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成柯	西安电子科技大学通信工程学院	143	1547	22.0	32.0
2	李海民	西安电子科技大学通信工程学院	3	0	0.0	0.0