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摘要:
氧化安定性是汽轮机油一项十分重要的性能指标,基础油的组成是汽轮机油性能好坏的关键.文章应用人工神经网络技术将汽轮机油基础油的化学组成和氧化安定性联系了起来.研究结果表明,模型预测值和实验值有很好的相关性,所建模型能有效地对基础油的氧化安定性进行测试.
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文献信息
篇名 基础油氧化安定性与化学组成关系的研究
来源期刊 抚顺石油学院学报 学科 化学
关键词 汽轮机油 氧化安定性 化学组成 人工神经网络
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 石油化工
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 O69
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.1999.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董浚修 后勤工程学院油品测试中心 26 507 12.0 22.0
2 冯新泸 后勤工程学院油品测试中心 58 343 11.0 14.0
3 李子存 后勤工程学院油品测试中心 32 210 9.0 12.0
4 史永刚 后勤工程学院油品测试中心 55 340 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮机油
氧化安定性
化学组成
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12790
论文1v1指导