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摘要:
针对问题的特点,建立了Hopfield网络的能量函数,提出并构造了一种寻找任意图最小割集的神经网络算法--NNMC(Neural Network Minimal Cut)算法.该算法充分利用了Hopfield网络快速收敛的特性,并具有跳出局部极小点的方法.
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文献信息
篇名 寻找图的最小割集的神经网络方法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络/NNMC算法 最小割集
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-57
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.1999.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨士中 重庆大学通信与测控工程学院 124 1043 19.0 25.0
2 韩智刚 重庆大学通信与测控工程学院 1 1 1.0 1.0
3 张安邦 重庆大学电气工程学院 4 158 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (0)
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1985(1)
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1986(1)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络/NNMC算法
最小割集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
论文1v1指导