作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
复杂系统的最小割集很多,对故障诊断很重要,虽然因果图能够进行故障诊断,但缺乏对最小割集的分析.通过最小割集可以进行故障诊断,本文打算研究基于最小割集的故障诊断方法,并将这种新方法成功运用于煤矿瓦斯爆炸的故障分析中.由于根据故障发生的概率大小依次进行诊断,利用了正常事件的剪枝信息和多故障联合诊断,因此这种方法的诊断速度较快,效率较高.研究表明,基于因果图最小割集的故障分析方法,充分结合多种信息,可以快速有效地进行故障诊断.
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文献信息
篇名 基于因果图最小割集的故障分析方法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 因果图 故障分析 最小割集
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-94,97
页数 4页 分类号 TP18|TP306.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.01.025
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁新元 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院 41 263 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
因果图
故障分析
最小割集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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59060
相关基金
重庆市应用基础研究基金
英文译名:
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