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摘要:
传统的故障树分析算法普遍存在复杂度随状态空间指数的增长分析效率低的问题,为此提出了基于二元决策图的最小割集生成算法。该算法以二元决策图元素连接法为基础并提出新的构造方法,然后通过深度优先搜索的遍历方式得到最小割集。应用该算法对基于通信的列车运行控制系统的区域控制器进行了故障树分析和计算,在此基础上对算法的计算速度和内存使用进行了分析。实验结果表明:新的基于二元决策图的最小割集生成算法相比一般的穷举算法,其算法复杂度由指数级别降低到了线性级别。
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文献信息
篇名 基于二元决策图的故障树最小割集求解算法研究
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 故障树 最小割集 二元决策图 区域控制器 可靠性工程
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 自动化与计算机
研究方向 页码范围 141-146
页数 6页 分类号 U283.2|U285.21
字数 3088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2014.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐涛 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 152 2578 27.0 40.0
2 牛儒 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 10 142 5.0 10.0
3 苗祚雨 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 1 23 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障树
最小割集
二元决策图
区域控制器
可靠性工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
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7
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15437
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