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摘要:
熵是信息论中的一个重要概念,在密码学中有着广泛的应用.熵的统计计算是一个很有价值的研究问题,尤其是随机变量函数未知情况下的熵估计问题较难,而这方面的理论与应用研究均不多.利用余昭平先生对Shannon熵的估计结果和最大熵原理,证明了一个连续概率分布函数是正态型、指数型或均匀型的充要务件,由此得到一个随机变量分布函数类型的判别算法.这些结果对于信息的采集、分类及处理都有较大的指导作用.
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文献信息
篇名 随机变量分布函数类型的判别算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 数学
关键词 最大熵原理 Shannon熵 密度函数 分布函数 判别算法
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 399-402
页数 4页 分类号 O236|O211.3
字数 1716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴仕文 郑州电子技术学院二系 2 2 1.0 1.0
2 李玉新 郑州防空兵学院教研部 3 3 1.0 1.0
3 余昭平 郑州电子技术学院二系 2 2 1.0 1.0
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
最大熵原理
Shannon熵
密度函数
分布函数
判别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导