火炸药企业重大事故隐患危险性评估的计算机自学习实现

• 作者: 乔小玲 刘荣海 彭金华 胡毅亭 陈网桦
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 机械学习 数据有效性 数据完整性 危险性评估
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 安全信息工程
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: X9
• 字数: 4767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.1999.06.007

摘要

通过对火炸药工厂重大事故隐患危险性评估方法的分析,以计算机自学习的基本结构为主线,详细探讨了以机械学习策略完成该评估程序中对新危险品源自学习的过程.对此过程中知识表示等几个应注意的问题进行了描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭金华	南京理工大学化工学院	83	748	16.0	23.0
2	陈网桦	南京理工大学化工学院	86	918	16.0	23.0
3	胡毅亭	南京理工大学化工学院	51	510	13.0	19.0
4	刘荣海	南京理工大学化工学院	16	240	8.0	15.0
5	乔小玲	南京理工大学化工学院	1	3	1.0	1.0