灰度视差梯度神经网络与合成全息透视图插值

• 作者: 竺子民
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 视差梯度 合成全息 透视图
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.1999.01.024

摘要

以自然景物三维显示为目标,针对透视图序列现场拍摄数量巨大的困难,提出运用新型视差梯度神经网络压缩透视图数量的构思,给出了拍摄的适定条件以避免遮挡问题.实验表明,该方法匹配准确率高,插值效果好,数据压缩率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	竺子民	华中理工大学光电子工程系	2	1	1.0	1.0