不同精神状态下EEG序列复杂性研究

• 作者: 尧德中 胡晓
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电图 精神状态 非线性 复杂度 方差分析
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 页码范围: 282
• 页数: 1页
• 分类号: R3
• 字数: 533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.1999.03.014

摘要

构造了与脑电的源熵相同的(0,1)分布随机序列,以及用白噪激励依据脑电构造出的AR模型而得到的AR 序列来作为伪脑电信号.通过比较这三种序列的复杂度,证明了脑电远非随机信号,而是存在某种模式,这种模式可以由AR 模型部分表示出来.在此基础上,对三种精神状态下的脑电序列的复杂度进行了双因素方差分析,结果表明复杂度可以显著地区分这三种状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尧德中	电子科技大学自动化系	117	861	14.0	23.0
2	胡晓	电子科技大学自动化系	5	75	4.0	5.0