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摘要:
描述了以小子样机械系统寿命序列为代表的时间序列系统的浑沌特性,阐述了灰色关联分析和灰色模型在机械产品可靠性分析与预测中可开拓贫信息的工程背景,论述了GM和BP预测方法在机械系统寿命预测时各自的特长和缺陷,以及作者创立的GM+BP预测方法具有扬长避短、优势互补的优良特性,同时提出BP神经网络的分形问题和短序列BP网络的构造过程,并以3个工程实例进一步验证了灰色关联分析和GM+BP方法的优良特性.本文旨在应用浑沌、分形理论对重大机械产品可靠性分析与预测的小样本开发有所突破.
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文献信息
篇名 小子样机械系统可靠性分析与预测研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 概率 灰色模型 神经网络 浑沌
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35
页数 分类号 S2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.1999.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦惠芳 山东工业大学机械工程学院 4 34 2.0 4.0
2 陈举华 山东工业大学机械工程学院 4 25 3.0 4.0
3 于浩 山东工业大学机械工程学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率
灰色模型
神经网络
浑沌
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