基于复杂特征的VN结构模板获取模型

• 作者: 赵军 黄昌宁
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 语料库 复杂特征集 统计决策树 最小描述长度原则
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 92-99
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7565字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于复杂特征的VN结构模板获取模型.首先用统计决策树模型生长动词分类树,然后用最小描述长度原则对动词分类树剪枝,最后由动词分类树推导出VN结构模板.实验证明,在利用结构模板进行VN结构的识别时,这种模型比基于义类和极大似然估计原则的模型具有更高的精确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军	清华大学计算机科学与技术系	38	320	9.0	17.0
2	黄昌宁	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	22	927	14.0	22.0