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摘要:
在将混合模型引入时域分析并建立表征超声运动检测回波的一般模型的基础上,对特征结构法的运动估计性能进行了仿真.结果表明,该方法在处理由空间部分相关分布的运动散射子所产生的超声血流信号时同样具有高分辨性能.
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文献信息
篇名 基于回波阵列特征结构分解的血流运动信息高分辨估计方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 医学
关键词 血流 回波阵列 运动估计
年,卷(期) 1999,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1137-1141
页数 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
2 万明习 西安交通大学生物医学工程系 100 734 16.0 21.0
3 钱明 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 3 66 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
血流
回波阵列
运动估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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