彩色数字图像量化的一种新算法

• 作者: 严京旗 施鹏飞 杜朝晖 杨新
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 矢量量化 聚类 方差估计
• 年，卷（期）: 1999,（11）
• 页码范围: 1402-1405
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.11.019

摘要

分析比较了基于方差最小标准和基于最大类内距离最小标准的彩色图像量化算法.方差最小算法着重于最小化整幅图像量化前后的总方差;最大类内距离最小算法着重于减少类内任意点与其代表点的最大距离.文中提出了一种结合两种标准的新算法,在限制类内点与其类代表点最大距离的同时,尽量降低整幅图像量化前后的总误差.经验证,该方法有较好的量化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜朝晖	上海交通大学图象处理与模式识别研究所	7	39	2.0	6.0
2	杨新	上海交通大学图象处理与模式识别研究所	97	1416	19.0	35.0
3	施鹏飞	上海交通大学图象处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
4	严京旗	上海交通大学图象处理与模式识别研究所	12	117	7.0	10.0