原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
基于小波理论,通过多参数试验分析,研究了斜拉桥模型退化状态的特征抽取和模式识别技术.文中所提出的通过对空间位置序列的小波分析而获得的三维特征图对退化状态的判断直观、有效.
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文献信息
篇名 基于小波变换的状态识别技术在斜拉桥模型中的应用研究
来源期刊 上海海事大学学报 学科 交通运输
关键词 小波分析 桥梁安全 模式识别
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 O236|U447
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2000.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兆能 上海交通大学机械设备诊断中心 54 1321 17.0 35.0
2 佟德纯 上海交通大学机械设备诊断中心 28 258 10.0 15.0
3 胡雄 上海海运学院工学院 5 22 3.0 4.0
4 李华 上海海运学院工学院 6 93 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
桥梁安全
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
相关基金
上海市高等学校青年科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导