基于ANN及FFT技术的电力系统预想事故选择

• 作者: 刘玉田 崔岚 栾兆文
• 来源期刊: 山东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 供电可靠性 电力网络分析 安全调度(电力系统) /预想事故分析
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 2560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2000.01.002

摘要

开发了一种基于人工神经网络(ANN)和快速付里叶变换(FFT)技术进行预想事故快速筛选的方法.利用快速解耦潮流计算的迭代一次法(1P-1Q)分别构造了反映预想事故严重程度的有效性能指标PIp和无功性能指标PIv同时还构造了一个多层感知型神经元网络并用BP算法加以训练.神经元网络的输入经过快速付氏变换可以大大提高网络的训练速度.算例表明,本算法具有较高的性能指标计算速度,且性能指标的构造避免了遮蔽现象的发生,同时ANN的特点也使得预想事故的筛选速度大为提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉田	山东工业大学电力工程学院	5	464	4.0	5.0
2	崔岚	山东工业大学电力工程学院	4	29	3.0	4.0
3	栾兆文	山东工业大学电力工程学院	5	51	3.0	5.0