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摘要:
本文提出进化策略竞争学习算法,它把进化策略引入到矢量量化设计中,在使用传统竞争学习算法减小期望误差的前提下,利用进化策略调整各码本所确定区域的子误差,从而进一步改善期望误差.最后与目前常用的码本设计算法相比,实验结果表明该算法优于其它码本设计算法,较好地调整了各区域的子误差,实现了全局最优.
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文献信息
篇名 使用进化策略的最优码本设计
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 矢量量化 进化算法 竞争学习 进化策略
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TN911.21
字数 3193字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2000.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余松煜 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 245 1913 21.0 31.0
2 张文军 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 123 673 14.0 20.0
3 王进 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 17 85 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
进化算法
竞争学习
进化策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导