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摘要:
详细阐述构造最优实验设计的原始随机进化算法,并在原始算法的基础上,拓展广度搜索,改进深度搜索,以提高最优实验设计的计算速度.通过不同规模和不同优化准则的拉丁超立方体最优实验设计,验证改进算法的应用效果.算例分析表明,改进算法能够比原始算法节省约30%舶的机时完成最优实验设计,而且改进算法对应于优化准则的最优值与原始算法最优值的差别仅为1%~3%.可见,改进算法能够兼顾最优实验设计的计算时间和优化质量,明显提高最优实验设计的构造效率.
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文献信息
篇名 最优实验设计的改进随机进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 最优实验设计 随机进化算法 拉丁超立方体 构造效率
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TP301
字数 4560字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄靓 湖南大学土木工程学院 102 689 16.0 22.0
2 易伟建 湖南大学土木工程学院 282 4486 34.0 57.0
3 汪优 中南大学土木建筑学院 28 167 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最优实验设计
随机进化算法
拉丁超立方体
构造效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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