新型的图像检索最优实验设计算法

• 作者: 吴跃 赵继东 鲁珂
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 LapRLS 流形学习 最优实验设计
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 269-273
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.019

摘要

大部分现有的最优实验设计方法是基于线性回归或拉普拉斯正则最小二乘模型(LapRLS)的.提出一种基于二阶Hessian能并具有流形学习能力的主动学习算法,该算法选择那些能使Hessiar正则回归模型的参数协方差矩阵最小化的样本作为最优样本,可以克服LapRLS的依赖特定常量及缺乏推算能力等缺点.基于内容的图像检索实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴跃	电子科技大学计算机科学和工程学院	95	1014	16.0	27.0
2	赵继东	电子科技大学计算机科学和工程学院	14	120	8.0	10.0
3	鲁珂	电子科技大学计算机科学和工程学院	14	126	8.0	11.0