基于无监督哈希算法的车辆图像快速检索

• 作者: 陈宏彩
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 无监督哈希 三元组 卷积神经网络 车辆图像 快速检索
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 1-5,31
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

套牌车辆的快速检索在智能交通系统中具有重要的作用.针对大数据时代车辆图像检索效率低下的问题,本文设计了一种非监督哈希算法的车辆图像快速检索方法.车辆检索框架利用非监督三元组网络最大化哈希编码的判别能力,同时保持了图像特征的旋转不变性.在自建的车辆数据库CAR-CR上的实验结果表明,本文设计的车辆检索方法能够有效检索车辆,而且较LS H和DeepBit方法其检索精度有较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宏彩	河北省科学院应用数学研究所	9	25	2.0	5.0