原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
本文提出了一种基于哈希技术的BoVW图像检索方法。选择合适的生成二进制哈希码的哈希算法,将局部特征点保持相似性地映射为二进制哈希码。再在二进制哈希码上进行k-means ,生成视觉词为二进制码的视觉词典。最后,用视觉单词的词频向量表示图像内容,并根据词频向量对图像进行检索。实验结果表明,该方法可以缩短视觉词典生成的时间,占用更少的存储空间。
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文献信息
篇名 基于哈希技术的BoV W图像检索
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 二进制哈希码 视觉词袋模型 二进制视觉词典 图像检索
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14,19
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李生刚 陕西师范大学数学与信息科学学院 173 581 12.0 16.0
2 代雪梅 陕西师范大学数学与信息科学学院 10 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
二进制哈希码
视觉词袋模型
二进制视觉词典
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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