基于自编码器的深度对抗哈希方法在覆冰电网图像检索中的应用

• 作者: 何龙 史国华 吕军 张丽敏 强彦 王继宗 陈琪
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 覆冰图像 图像检索 哈希编码 生成对抗网络 长尾柯西分布
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 485-494
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2020.04.001

摘要

为了提高覆冰电网图像的检索性能,提出一种基于自编码器的深度对抗哈希方法.首先,通过在现有的生成器和鉴别器之上添加新的编码鉴别器以鼓励生成的图像样本更好地表示真实数据分布.其次,构建哈希编码网络以学习生成紧凑的二进制哈希码.我们在WGAN-GP损失的基础上引入了新的基于长尾柯西分布的交叉熵损失和量化损失函数以优化汉明空间检索性能.实验结果表明,该深度对抗哈希方法能够通过编码鉴别器和柯西损失函数解决模式崩溃和图像模糊的问题,图像检索性能相比于其他方法有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强彦	太原理工大学信息与计算机学院	88	402	11.0	16.0
2	何龙		3	0	0.0	0.0
3	张丽敏		1	0	0.0	0.0
4	王继宗		2	0	0.0	0.0
5	吕军	吕梁学院计算机科学与技术系	6	3	1.0	1.0
6	史国华	太原理工大学信息与计算机学院	1	0	0.0	0.0
7	陈琪	俄勒冈州立大学工程学院	1	0	0.0	0.0