结合卷积神经网络与哈希编码的图像检索方法

• 作者: 吴振宇 周纤 邱奕敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像检索 卷积神经网络 哈希编码 网络模型 图片对生成 网络训练
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.005

摘要

为了提高图像检索的精度与速度,提出一种卷积神经网络与哈希方法结合的图像检索算法.该方法在深度残差网络的基础上构建了一个网络模型,将随机选取成对的图像(相似/不相似)作为训练输入,使用曼哈顿距离作为损失函数,并添加了一个二值约束正则项,促使训练好的网络输出为类二值码,再将类二值码阈值化为二值码,最后用于图像检索.在Caltech256数据集和MNIST数据集上的实验结果显示,文中方法的检索性能优于其他现有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱奕敏		13	23	3.0	4.0
2	吴振宇		4	1	1.0	1.0
3	周纤		3	0	0.0	0.0