基于哈希编码和卷积神经网络的图像检索方法

• 作者: 景军锋 王妙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 卷积神经网络 哈希编码 分级检索
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-199
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 5340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1809-0039

摘要

针对图像检索,提出一种基于哈希编码和卷积神经网络的方法.主要是在卷积神经网络(CNN)中加入哈希层,采用由粗到精的分级检索策略,根据学习到的哈希码进行粗检索得到与查询图像相同或相似的m幅图像构成图像池,计算池内图像与查询图像高层语义特征之间的欧氏距离进行精检索,达到最终的检索目的.提出方法将哈希层的损失作为优化目标之一,结合图像的两种特征进行检索,弥补了现有方法中直接利用CNN深层特征检索耗时、占用内存的不足.在印花织物和CIFAR-10数据集上的实验结果表明,提出方法检索性能优于其他现有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景军锋	西安工程大学电子信息学院	143	578	12.0	16.0
2	王妙	西安工程大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0