基于3D卷积神经网络的视频哈希算法

• 作者: 刘宏哲 刘玉莹 李兵 袁家政
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 深度学习 哈希算法 视频检索
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 887-890,900
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0664

摘要

针对目前相似性视频检索方法中快速性和准确性仍无法满足用户要求等问题,提出了一种基于3D卷积神经网络的视频快速检索方法.该算法将3D卷积神经网络与哈希学习方法结合应用于视频数据,既能快速学习视频时空特征表示,又能极大地缩短视频检索时间.在常用视频数据集上的实验结果表明,利用所提出的方法对视频进行相似性检索性能优于当前主流方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	79	708	16.0	24.0
2	刘宏哲	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	51	498	12.0	21.0
3	刘玉莹	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	袁家政		10	8	2.0	2.0