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一种多尺度平衡深度哈希图像检索方法
一种多尺度平衡深度哈希图像检索方法
作者:
张艺超
陈亚雄
黄樟灿
原文服务方:
计算机应用研究
多尺度
平衡性
深度哈希
卷积神经网络
图像检索
摘要:
传统监督哈希方法将图像学习的手工特征或机器学习特征和二进制码的单独量化步骤分开,并未很好地控制量化误差,并且不能保证生成哈希码的平衡性.为了解决这个问题,提出了新的多尺度平衡深度哈希方法.该方法采用多尺度输入,这样做有效地提升了网络对图像特征的学习效果;提出了新的损失函数,在很好地保留语义相似性的前提下,考虑了量化误差以及哈希码平衡性,以生成更优质的哈希码.该方法在CIFAR-10以及Flickr数据集上的最佳检索结果较当今先进方法分别提高了5.5%和3.1%的检索精度.
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文献信息
篇名
一种多尺度平衡深度哈希图像检索方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
多尺度
平衡性
深度哈希
卷积神经网络
图像检索
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
621-625,629
页数
6页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0962
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄樟灿
武汉理工大学理学院数学系
75
570
12.0
20.0
2
张艺超
武汉理工大学理学院数学系
1
0
0.0
0.0
3
陈亚雄
中国科学院西安光学精密仪器研究所
1
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
全文
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多尺度
平衡性
深度哈希
卷积神经网络
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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