基于有监督哈希的肺结节CT图像检索

• 作者: 杜晓平 潘玲 赵涓涓
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 肺结节 图像检索 多特征提取 有监督哈希 自适应权重 分类
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2838-2842
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.061

摘要

针对传统方法在面对大量肺部数据时检索效率不高的问题,提出了一种基于有监督哈希的肺结节CT图像检索方法.通过图像预处理建立肺结节图像库,并从灰度、形态、纹理方面提取图像多特征;利用监督信息构造哈希函数,将多特征映射为低维哈希码;根据设计的自适应权重计算图像相似度,并返回相似的肺结节图像.实验结果表明,该方法能有效地实现肺结节CT图像的快速检索,对查询病灶的良恶性分类精度达到了89.45％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵涓涓	太原理工大学计算机科学与技术学院	54	283	8.0	14.0
2	潘玲	太原理工大学计算机科学与技术学院	6	21	3.0	4.0