基于CT图像的肺结节计算机辅助诊断系统

• 作者: 吴磊 薛以锋 马汉林 鲍旭东
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 计算机辅助诊断 肺结节 CT图像 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2006.02.004

摘要

本文介绍了一种基于CT图像的肺结节计算机辅助自动诊断系统.我们将肺结节的自动检测分为肺实质的提取、感兴趣区域(ROI)的分割和ROI特征参数提取及分类判别几个步骤.该系统能够在对肺部CT图像进行自动分析后给医生提示出可疑肺结节,从而提高了医疗诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍旭东	东南大学影像科学与技术实验室	89	815	15.0	22.0
2	吴磊	东南大学影像科学与技术实验室	48	666	14.0	25.0
3	马汉林	东南大学影像科学与技术实验室	2	63	2.0	2.0
4	薛以锋	东南大学影像科学与技术实验室	1	58	1.0	1.0