肺结节DR图像的计算机辅助诊断技术

• 作者: 吴效明 王春燕
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 肺结节 计算机辅助诊断 胸部DR图像
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 197-198,188
• 分类号: TP391.4|R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.05.080

摘要

在胸部DR图像中,肺结节一直是备受关注的焦点,其早期检出及良恶性的鉴别对肺癌的早期诊断和治疗尤为重要.但是由于肺结节形态多变,大小各异以及位置不固定等因素,其检测诊断一直是放射学家的一个难点,随着计算机辅助诊断逐渐成为医学领域的研究热点之一,越来越多的学者致力于开发肺结节的计算机辅助诊断系统,利用计算机辅助诊断系统提高医生在肺结节检测和诊断上的准确率和减少漏诊率.本文介绍了计算机辅助诊断系统的构成,重点讨论了计算机辅助检测和诊断的关键技术,最后采用实验对胸部DR图像进行了肺结节的识别工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴效明	华南理工大学生物学院生物医学工程系	199	1579	20.0	28.0
2	王春燕	华南理工大学生物学院生物医学工程系	4	18	2.0	4.0