基于医学影像计算机辅助诊断的分割方法

• 作者: 包尚联 周晓东 谢耀钦 陈国跃
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 图像分割 MICAD 基于混合的分割 图像处理
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: R318:TP391.72:O17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2003.02.007

摘要

本文在综合介绍目前基于医学影像的计算机辅助诊断(MICAD)研究工作的基础上,重点分析了MICAD主要使用的图像分析和处理技术.作为例子重点介绍了MICAD对图像分割的要求,介绍了目前我们正在开展的最小近邻算法(KNN)和模糊最小紧邻算法(FKNN)进行图像分割的工作,并提出了如何用相邻像素的信息,进一步提高分割的准确性的思路,为后面的计算机自动识别提供依据.而计算机自动识别是基于医学影像的计算机辅助诊断过程自动化的基础.