基于肺部CT图像的计算机辅助诊断系统构建

• 作者: 张颖 朱海波 王洪洋 高碧海
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 医学影像 计算机辅助诊断 肺结节 CT
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 数字医学
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: R-058
• 字数: 4078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2018.10.028

摘要

目的:基于肺部CT图像构建计算机辅助诊断(CAD)系统,以实现图像读取、预处理、基本操作、宏观信息描述、感兴趣区域(ROI)轮廓分析、ROI特征提取及ROI图像分类器等功能,为肺部疾病的诊断和研究提供量化分析和辅助决策.方法:CT图像CAD系统框架基于Java Web技术开发,结合数字滤波、腐蚀、膨胀等图像处理方法,实现肺部CT图像临床ROI的自动分割.采用支持向量机、随机森林及人工神经网络等机器学习,以医院208例CT影像资料为样本,构建肺结节辅助诊断模型.结果:CT图像CAD系统初步实现了CT图像ROI的分割,训练并测试了肺结节辅助诊断模型,测试准确率>90％,误诊率<8％,低于医学影像疾病10％～30％的误诊率.结论:建立CT图像CAD系统不仅能够提高阅片效率,还能减少人为因素而导致的失误,提高诊断效率和就医体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪洋	朝阳市第二医院影像科	4	3	1.0	1.0
2	张颖	朝阳市第二医院影像科	3	2	1.0	1.0
3	朱海波	朝阳市第二医院影像科	4	2	1.0	1.0
4	高碧海	朝阳市第二医院影像科	1	2	1.0	1.0