基于去噪卷积自编码器的色织 衬衫裁片缺陷检测

• 作者: 张宏伟 李鹏飞 汤文博 葛志强 高振铎
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 色织衬衫裁片 缺陷检测 卷积自编码器 图像重构
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 119-125,132
• 页数: 8页
• 分类号: TP139
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2019.02.002

摘要

有监督框架的色织衬衫裁片缺陷检测算法依赖大量标注样本且建模成本高,为此提出一种基于无监督去噪卷积自编码器的色织物缺陷自动检测与定位方法.构建色织衬衫裁片图像数据库;对无缺陷样本加入高斯噪声,利用深度去噪卷积自编码器建立色织衬衫裁片图像的去噪重构模型,对噪声干扰进行重构性修复.计算待测色织衬衫裁片图像和其重构图像的残差,并使用数学形态学算法检测和定位裁片缺陷区域.实验结果表明,在不依赖标注样本的条件下,基于去噪卷积自编码器的色织衬衫裁片图像重构模型和残差图像分析算法可以有效检测色织衬衫裁片的缺陷区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	葛志强	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	13	145	6.0	12.0
3	张宏伟	西安工程大学电子信息学院	12	65	5.0	7.0
7	汤文博	西安工程大学电子信息学院	1	4	1.0	1.0
8	高振铎	西安工程大学电子信息学院	1	4	1.0	1.0