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摘要:
为了进一步提高谎言语音检测的准确率,提出了一种基于栈式去噪自编码器的语音测谎算法( SDA-SVM).该算法首先采用OpenSMILE提取了384维语音特征;然后构建了两层去噪自编码网络对语音特征进行变换加工;最后,采用SVM分类器对语音是否为谎言进行分类识别.所用语音来源为CSC测谎语料库,实验结果显示:相比传统的SVM分类,所提算法的检测准确率至少提升1.85%.
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文献信息
篇名 基于栈式去噪自编码器的语音测谎算法
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 测谎 语音特征 栈式去噪自编码器 SVM
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 793-796
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.03.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学信息科学与工程学院 308 3093 27.0 44.0
2 傅洪亮 河南工业大学信息科学与工程学院 76 187 6.0 9.0
3 陶华伟 河南工业大学信息科学与工程学院 6 10 2.0 3.0
4 姜芃旭 河南工业大学信息科学与工程学院 4 6 2.0 2.0
5 叶超 东南大学信息科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
6 雷沛之 河南工业大学信息科学与工程学院 4 6 2.0 2.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
测谎
语音特征
栈式去噪自编码器
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
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