基于深度多监督哈希的快速图像检索

• 作者: 郁延珍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 深度多监督哈希 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 229-234
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.11.037

摘要

由于较低的检索时间和空间复杂度,哈希方法被广泛应用于大规模图像检索领域.提出深度多监督哈希(Deep Multi-Supervised Hashing,DMSH)方法来学习具有高度判别能力和紧凑的哈希编码,并进行有效的图像检索.设计一个新的卷积神经网络结构来产生相似性保留的哈希编码,用一个识别信号来增加类间距离,用一个验证信号来降低类间距离.同时,通过正则化的方式降低网络输出和二进制哈希编码之间的损失并使二进制哈希值在每一维上均匀分布使网络输出更接近离散的哈希值.在两个数据集上的实验证明了该方法能够快速编码任意新的图像并取得先进的检索结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁延珍	复旦大学计算机科学技术学院	1	0	0.0	0.0