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摘要:
哈希方法因快速及低内存的特点广泛应用于大规模图像检索中,但在哈希函数构造过程中对数据稀疏性缺乏研究.为此,提出一种无监督稀疏自编码的图像哈希算法.在哈希函数的学习过程中加入稀疏构造过程和自动编码器,利用稀疏自编码的KL差异对哈希码进行稀疏约束,以增强局部保持映射过程中的判别性.在CIFAR-10数据集和YouTube Faces数据集上进行实验,结果表明,该算法平均准确率优于DH算法.
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文献信息
篇名 基于稀疏自编码的无监督图像哈希算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 哈希算法 图像检索 稀疏自编码 无监督 KL差异
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 222-225,236
页数 5页 分类号 TP391
字数 4330字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0050653
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄樟灿 武汉理工大学理学院 75 570 12.0 20.0
2 何朗 武汉理工大学理学院 22 67 5.0 7.0
3 代亚兰 武汉理工大学理学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
哈希算法
图像检索
稀疏自编码
无监督
KL差异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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