基于条件变分自编码的密码攻击算法

• 作者: 梁少虎 段大高 赵振东 韩忠明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 条件变分自编码 密码猜测算法 密码攻击
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 821-823,837
• 页数: 4页
• 分类号: TN918.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0649

摘要

使用密码猜测算法是评估用户密码强度和安全性的有效方法,提出一种基于条件变分自编码密码猜测算法PassCVAE.算法基于条件变分自编码模型,将用户个人信息作为条件特征,训练密码攻击模型.在编码器端,分别使用双向循环神经网络(GRU)和文本卷积神经网络(TextCNN),实现对密码序列和用户个人信息的编码和特征的抽象提取;在解码器端使用两层GRU神经网络,实现对用户个人信息和密码数据隐编码的解码,生成密码序列.该算法可以有效地拟合密码数据的分布和字符组合规律,生成高质量的猜测密码数据.多组实验结果表明,提出的PassCVAE算法优于现有的主流密码猜测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段大高	北京工商大学计算机与信息工程学院	31	326	9.0	17.0
5	韩忠明	北京工商大学计算机与信息工程学院	51	631	14.0	23.0
9	赵振东	北京工商大学计算机与信息工程学院	4	9	2.0	3.0
10	梁少虎	北京工商大学计算机与信息工程学院	3	4	1.0	2.0