基于稳健变分自编码模型的雷达高分辨距离像目标识别算法

• 作者: 翟颖 陈渤
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达自动目标识别 高分辨距离像 特征提取 稳健变分自编码模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1149-1155
• 页数: 7页
• 分类号: TN95
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.015

摘要

对于雷达高分辨距离像的识别问题,传统深层网络通常忽略了HRRP自身的目标特性,不利于学习有效的分类特征,导致其识别性能受到限制.针对这一问题,本文提出了一种基于稳健变分自编码模型的目标识别算法.该算法结合HRRP数据特性,利用平均像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有稳健物理特性的性质,基于变分自编码器构建了稳健变分自编码模型.该模型不仅能够获取稳健有效的识别特征,而且在一定程度上保存了数据的帧内结构信息,较大地提高了目标的平均识别率.基于实测HRRP数据验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈渤	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	16	204	9.0	14.0
2	翟颖		1	0	0.0	0.0