基于模糊超球面SVM的雷达高分辨距离像识别

• 作者: 华继学 史朝辉 王坚
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 超球面支持向量机 高分辨距离像 隶属度
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2015.03.041

摘要

高分辨距离像(HRRP)分类是对雷达复杂目标分类的一种重要方法.标准的一对一超球面SVM多值分类方法需要训练k(k-1)个子分类器,计算量大、训练时间长,并且存在决策盲区,不适宜用来进行HRRP目标识别.为了减少分类器数量,提高训练速度,文中根据超球面的几何特征引入了一种“倒数对称”的一维隶属度,构造了模糊超球面SVM分类器,该方法仅需训练k(k-1)/2个子分类器,既提高了训练速度又解决了决策盲区,HRRP实测数据识别实验表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华继学	空军工程大学防空反导学院	33	209	10.0	13.0
2	王坚	空军工程大学防空反导学院	19	163	7.0	12.0
3	史朝辉	空军工程大学防空反导学院	16	150	7.0	12.0