基于优化加权高分辨距离像的雷达目标识别

• 作者: 吴杰 周建江 朱劼昊
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 高分辨距离像 散射中心模型 梯度下降法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 157-162
• 分类号: TN911.7
• 字数: 688字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2011.02.003

摘要

对雷达目标高分辨距离像进行特征加权可以解决高分辨距离像各距离单元因目标姿态变化而导致的稳定性不一致问题.针对已有加权系数求解方法存在的不足,提出一种加权系数优化方法.该方法通过定义目标函数来度量不同雷达目标之间加权高分辨距离像的可分性,并采用梯度下降算法优化加权系数值,从而达到增强高分辨距离像稳定距离单元作用,减小不稳定距离单元影响的目的.基于5种飞机目标模型高分辨距离像的仿真实验表明,该方法可以有效优化加权系数,并提高雷达目标识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建江	南京航空航天大学电子信息工程学院	166	1160	16.0	25.0
2	吴杰	南京航空航天大学电子信息工程学院	37	232	8.0	13.0
3	朱劼昊	南京航空航天大学电子信息工程学院	9	36	3.0	5.0