基于迁移变分自编码器-标签映射的湿式球磨机负荷参数软测量

• 作者: 任密蜂 支恩玮 闫飞 阎高伟
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 迁移学习 变分自编码器 标签映射 湿式球磨机负荷参数 过程控制 预测 实验验证
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 150-157
• 页数: 8页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438?1157.20181069

摘要

在工况改变时,湿式球磨机的实时数据和建模数据分布不一致,不满足传统软测量建模方法要求的数据同分布假设,导致模型失准和性能恶化.为此,引入迁移学习思想,提出一种基于迁移变分自编码器-标签映射的软测量模型,实现多工况下湿式球磨机负荷参数的准确测量.首先,迁移目标域数据编码得到的隐变量分布参数,对源域数据对应隐变量进行拟合,再解码得到迁移数据;然后采用相似性度量选取相似样本构建标签映射模型,并得到映射标签;最后使用迁移数据和映射标签构建出最终的软测量模型.实验结果表明,该软测量方法显著优于现有方法,适用于多工况下的软测量建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎高伟	太原理工大学电气与动力工程学院	58	223	8.0	12.0
2	闫飞	太原理工大学电气与动力工程学院	8	11	2.0	3.0
3	任密蜂	太原理工大学电气与动力工程学院	10	15	2.0	3.0
4	支恩玮	太原理工大学电气与动力工程学院	2	0	0.0	0.0