基于半监督域适应模糊推理的球磨机 负荷参数软测量

• 作者: 李思思 杜永贵 闫飞 阎高伟
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 迁移学习 多工况 半监督域适应 模糊推理 球磨机 负荷参数 软测量
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电气与动力工程·信息与计算机科学
• 页码范围: 364-368
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2019.03.016

摘要

针对工况改变后数据分布差异造成模型失配的问题及球磨机运行时振动信号的不确定性,研究了半监督域适应模糊推理的球磨机负荷参数软测量方法.该方法首先集成多个约束条件寻找特征变换矩阵,将待测工况和历史工况数据投影到公共子空间;接着利用模糊C均值聚类对投影后的历史数据划分规则并建立模糊推理模型.仿真实验结果表明该方法具有较高的预测精度,可以有效削弱不确定因素的影响,解决工况改变后数据分布差异造成的模型失配问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜永贵	太原理工大学电气与动力工程学院	48	373	12.0	17.0
2	阎高伟	太原理工大学电气与动力工程学院	58	223	8.0	12.0
3	李思思	太原理工大学电气与动力工程学院	4	12	1.0	3.0
4	闫飞	太原理工大学电气与动力工程学院	8	11	2.0	3.0