基于改进型CLAFIC学习子空间算法的有限汉字集识别

• 作者: 刘济林 刘艺 蒋伟峰
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进型CLAFIC算法 学习子空间算法 灰度图像的OCR识别 图像信息特征 相似字形的字符识别
• 年，卷（期）: 2000,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 679-684
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.07.002

摘要

采用改进型CLAFIC(Class-Featuring Information Compression)算法可以为学习子空间LSM(Learning Subspace Method)算法提供更好的初始向量子空间,并通过LSM算法对各类样本子空间按不同的旋转方式训练,来提高OCR的识别率.该文的特点在于首先采用了学习子空间算法来实现字符在灰度图像上的识别,它克服了传统的基于二值化图像进行特征提取和识别所带来的主要弊病,最大限度地保存了字符特征.应用结果也表明:采用改进型CLAFIC的学习子空间算法,能在原有较高OCR识别率的基础上得到进一步的提高,实用价值很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘济林	浙江大学信息与电子工程学系	141	1652	21.0	33.0
2	蒋伟峰	浙江大学信息与电子工程学系	6	174	4.0	6.0
3	刘艺	浙江大学信息与电子工程学系	1	13	1.0	1.0