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摘要:
通过提取井旁地震道的关联维数、最大Lyapunov指数及突变次数等非线性特征参数,利用人工神经网络建立与声波测井的非线性映射,从而实现井底以下声波测井曲线的重建和外推.经NH地区的实际资料模拟预测验证,效果良好.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 利用地震非线性参数重建声波测井曲线
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 井旁地震道 非线性参数 声波测井 映射建模 外推
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 P631
字数 3067字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2000.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨斌 成都理工学院信息工程与地球物理系 95 523 13.0 19.0
2 王斌 成都理工学院信息工程与地球物理系 9 109 6.0 9.0
3 肖慈珣 成都理工学院信息工程与地球物理系 19 339 12.0 18.0
4 彭真明 成都理工学院信息工程与地球物理系 8 151 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
井旁地震道
非线性参数
声波测井
映射建模
外推
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31312
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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