羊八井ARGO实验中原初γ和质子的区分

• 作者: 何瑁 傅宇 冯存峰 孔繁敏 张乃健 张学尧 王承瑞 谭有恒
• 来源期刊: 计算物理
• 学科: 物理学
• 关键词: MonteCarlo模拟 人工神经网络 γ和质子的区分 品质因子
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 280-285
• 页数: 6页
• 分类号: O572.12
• 字数: 3659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-246X.2000.03.010

摘要

利用Monte Carlo模拟数据研究了由γ和质子引起的空气簇射中的粒子在羊八井ARGO实验中的空间分布和时间分布的不同，提出了利用人工神经网络区分原初γ和质子的方法，结果表明在100GeV～10TeV能区可以较好地区分γ和质子。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭有恒	中国科学院高能物理研究所	12	48	5.0	6.0
2	孔繁敏	山东大学高能物理研究室	38	266	10.0	13.0
3	冯存峰	山东大学高能物理研究室	18	33	3.0	5.0
4	何瑁	山东大学高能物理研究室	12	14	2.0	3.0
5	张学尧	山东大学高能物理研究室	24	28	3.0	4.0
6	张乃健	山东大学高能物理研究室	11	13	2.0	3.0
7	傅宇	山东大学高能物理研究室	4	1	1.0	1.0
8	王承瑞	山东大学高能物理研究室	1	1	1.0	1.0