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摘要:
建立了多参数最小支撑树问题(RMST)的模型,并证明该问题是NP-完全的.利用经典Greedy算法,给出了该问题的一个近似算法,并分析了该近似算法的性能比,证明了所给出的界是紧的.
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文献信息
篇名 多参数最小支撑树问题的复杂性和算法
来源期刊 控制与决策 学科 数学
关键词 最小支撑树 NP-完全 算法
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 617-619
页数 分类号 O122.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2000.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚恩瑜 浙江大学应用数学系 17 117 5.0 10.0
2 李帮义 浙江大学应用数学系 5 48 3.0 5.0
传播情况
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
最小支撑树
NP-完全
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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