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摘要:
智能查询是决策支持系统的一个重要内容,在数据库中挖掘特征规则是实现智能查询的一个重要手段.目前的数据挖掘方法都是面向具体问题的,不能适应用户灵活的查询需要.本文结合粗糙集理论,提出了一个面向查询的挖掘特征规则的新方法,利用该方法挖掘出的特征规则可以在精度上达到最优.以该算法为核心,本文设计出一个查询特征规则的类SQL命令,使用户与系统的交互问答更加方便、灵活.
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文献信息
篇名 查询驱动的一种挖掘特征规则的新方法
来源期刊 管理科学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策支持系统 特征规则 粗糙集
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 52-59
页数 8页 分类号 TP311
字数 7737字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-9807.2000.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄梯云 哈尔滨工业大学管理学院 79 1154 18.0 29.0
2 程岩 哈尔滨工业大学管理学院 7 142 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策支持系统
特征规则
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
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