一种优化模糊控制规则的新方法

• 作者: 谢克明 邱玉霞
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 模糊控制 思维进化算法 优化 调整因子
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 基金资助项目
• 页码范围: 254-256
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2004.03.003

摘要

提出一种新的优化模糊控制规则方法:首先把模糊规则参数化,在不同的输入偏差等级引入不同的规则调整因子α;再应用思维进化算法对其进行优化,以得到优化的模糊控制规则.这种方法解决了在没有专家经验的情况下设计模糊控制器的问题.仿真实例表明了这种设计方法的可行性和良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	邱玉霞	太原理工大学信息工程学院	4	47	3.0	4.0