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摘要:
将基因方法应用于网格结点位置的优化中.文中首先简单介绍了基因优化方法中基于达尔文进化论和Mendel基因理论的基本原理,其中包括插索空间表达、三个基因作用器(选择、交配和变异)等要点;然后着重阐述了相关偏微分方程的离散误差和三角形网格几何形状的适应度函数的定义、结点位置的二进制基因表达及基因方法的优化进程.离散误差是在二次非连续鼓包(bump)函数的空间中近似定义的,并且在点移动过程中相关解的二次导数保持为常值以适应度函数,仅与坐标值相关.文中采取的是一点移动时其他点不动、逐点移动的当地优化方法.最后,给出了有关广义Stokes问题的优化算例.
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文献信息
篇名 基因方法在网格结点位置优化中的应用
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 最优化算法 误差估计 基因方法 广义Stokes问题 自适应网格
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 144-149
页数 6页 分类号 V211.41
字数 3210字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2000.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周春华 南京航空航天大学空气动力学系 28 91 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最优化算法
误差估计
基因方法
广义Stokes问题
自适应网格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
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9
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36115
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